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@fabriceSangwa

# Fabrice Sangwa

@fabriceSangwa · Joined April 2022

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### [Nettoyage et préparation d’un dataset d’images avec Google Colab](https://fabricesangwa.hashnode.dev/nettoyage-et-pr-paration-d-un-dataset-d-images-avec-google-colab?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

Objectif pédagogique Dans ce travail pratique, nous allons apprendre à traiter des données non structurées de type image. Une image est une donnée non structurée parce qu’elle n’est pas directement or

11 min read · [fabricesangwa.hashnode.dev](https://fabricesangwa.hashnode.dev/nettoyage-et-pr-paration-d-un-dataset-d-images-avec-google-colab?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

[May 19](https://hashnode.com/posts/nettoyage-et-pr-paration-d-un-dataset-d-images-avec-google-colab/6a0c665e883727741154b417)

### [Traitement des données non structurées : le texte](https://fabricesangwa.hashnode.dev/traitement-des-donn-es-non-structur-es-le-texte?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

Objectif pédagogique du TP Dans ce travail pratique, nous allons apprendre à transformer un texte brut non structuré en données propres, organisées et exploitables pour un modèle de Machine Learning o

25 min read · [fabricesangwa.hashnode.dev](https://fabricesangwa.hashnode.dev/traitement-des-donn-es-non-structur-es-le-texte?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

[May 14](https://hashnode.com/posts/traitement-des-donn-es-non-structur-es-le-texte/6a062125baf09db7a6307add)

### [Guide pratique actualisé : Prétraitement JSON semi-structuré](https://fabricesangwa.hashnode.dev/guide-pratique-actualis-pr-traitement-json-semi-structur?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

Étape 1 à 16 : déjà réalisées Jusqu’ici, nous avons déjà fait : Connexion Google Drive → chargement du fichier JSON → lecture des métadonnées → extraction des clients → transformation en DataFrame → d

5 min read · [fabricesangwa.hashnode.dev](https://fabricesangwa.hashnode.dev/guide-pratique-actualis-pr-traitement-json-semi-structur?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

[May 9](https://hashnode.com/posts/guide-pratique-actualis-pr-traitement-json-semi-structur/69fef74df239332df47a15ff)

### [Guide pratique : nettoyage d’un fichier texte avec Google Colab](https://fabricesangwa.hashnode.dev/guide-pratique-nettoyage-d-un-fichier-texte-avec-google-colab?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

Objectif du TP L’objectif est de partir d’un fichier texte brut contenant des commentaires clients, puis de le transformer en un dataset propre et exploitable pour le NLP et le Data Mining. À la fin,

7 min read · [fabricesangwa.hashnode.dev](https://fabricesangwa.hashnode.dev/guide-pratique-nettoyage-d-un-fichier-texte-avec-google-colab?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

[May 9](https://hashnode.com/posts/guide-pratique-nettoyage-d-un-fichier-texte-avec-google-colab/69fed10cf239332df45b6bc2)

### [TP : Nettoyage et préparation d’un dataset d’images avec Google Colab](https://fabricesangwa.hashnode.dev/tp-nettoyage-et-pr-paration-d-un-dataset-d-images-avec-google-colab?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

Objectif général Dans ce TP, nous allons partir d’un dataset d’images brut téléchargé en ligne, l’afficher, l’analyser, le nettoyer, puis produire un nouveau dossier contenant les images prêtes pour l

8 min read · [fabricesangwa.hashnode.dev](https://fabricesangwa.hashnode.dev/tp-nettoyage-et-pr-paration-d-un-dataset-d-images-avec-google-colab?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

[May 9](https://hashnode.com/posts/tp-nettoyage-et-pr-paration-d-un-dataset-d-images-avec-google-colab/69fece43f239332df45928bb)