---
title: "Discussion on \"熔岩AI MCP机构评分PIT数据：用 get_agency_pit 避免「事后名单」回测偏差\" | Hashnode"
description: "Discussion on \"熔岩AI MCP机构评分PIT数据：用 get_agency_pit 避免「事后名单」回测偏差\". 摘要\n熔岩（Lava）的「机构/大V评分」数据板块提供当前评分、PIT（point-in-time）截面和单主体评分时序。回测里如果用今天的高分名单去筛选过去的提及，就会引入「事后名单」偏差。本文说明评分板块的结构、get_agency_pit 的口径（返回不晚于 as_of_date 的最近一个已发布日期），以及如何把 PIT 名单与日频面板、覆盖度等板块对齐。\n一、机构/大V评分板块是什么\n1"
url: "https://hashnode.com/posts/lava-mcp-agency-pit-alignment/6ae544a90dce2ab0b6ce07cf"
---

[Feed](https://hashnode.com/feed) /

Discussion

# [熔岩AI MCP机构评分PIT数据：用 get\_agency\_pit 避免「事后名单」回测偏差](https://dustinliang.hashnode.dev/lava-mcp-agency-pit-alignment?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

摘要 熔岩（Lava）的「机构/大V评分」数据板块提供当前评分、PIT（point-in-time）截面和单主体评分时序。回测里如果用今天的高分名单去筛选过去的提及，就会引入「事后名单」偏差。本文说明评分板块的结构、get\_agency\_pit 的口径（返回不晚于 as\_of\_date 的最近一个已发布日期），以及如何把 PIT 名单与日频面板、覆盖度等板块对齐。 一、机构/大V评分板块是什么 1

Oct 31 · 2 min read · dustinliang.hashnode.dev  
Read the article

-   [#mcp](https://hashnode.com/tag/mcp)
-   [#quant](https://hashnode.com/tag/quant)
-   [#market-data](https://hashnode.com/tag/market-data)

## Written by

[Dustin Liang](https://hashnode.com/@dustinliang)

@dustinliang

  
[View profile](https://hashnode.com/@dustinliang)

## Responses

Markdown supported · ⌘↵ to post

No responses yet.