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# [熔岩AI发布MCP舆情去噪方案：用 agency\_id、agency\_score 与 only\_this\_stock 过滤消息面噪声](https://dustinliang.hashnode.dev/lava-mcp-sentiment-denoise-pipeline?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

摘要 消息面数据里最常见的噪声有四类：同一主体短时间重复提及、低分主体的大量转述、一条消息顺带点名十几只股票、泛概念词。熔岩（Lava）的结构化记录已经提供了处理这些噪声所需的字段：agency\_id（稳定主体 ID）、agency\_score（机构/大V分）、stocks / concepts（涉及标的数组）、topic\_time（北京时间），以及接口参数 only\_this\_stock 和 m

Oct 31 · 3 min read · dustinliang.hashnode.dev  
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