---
title: "Discussion on \"Як Uber і Domino’s використовують ШІ та зовнішні дані для прогнозування попиту\" | Hashnode"
description: "Discussion on \"Як Uber і Domino’s використовують ШІ та зовнішні дані для прогнозування попиту\". Реальний контекст у прогнозуванні попиту - це структурована інформація про зовнішні умови: події, погоду, свята та локальні зміни. Її поєднують із внутрішніми даними бізнесу, щоб оцінювати можливі зміни попиту для конкретних місць і часових інтервалів."
url: "https://hashnode.com/posts/uber-dominos-ai-demand-forecasting/6ae789224bf501bb46662886"
---

[Feed](https://hashnode.com/feed) /

Discussion

# [Як Uber і Domino’s використовують ШІ та зовнішні дані для прогнозування попиту](https://blog.kotovich.uk/uber-dominos-ai-demand-forecasting?utm_source=hashnode&utm_medium=feed)

Реальний контекст у прогнозуванні попиту - це структурована інформація про зовнішні умови: події, погоду, свята та локальні зміни. Її поєднують із внутрішніми даними бізнесу, щоб оцінювати можливі зміни попиту для конкретних місць і часових інтервалів.

Oct 31 · 8 min read · blog.kotovich.uk  
Read the article

-   [#artificial-intelligence](https://hashnode.com/tag/artificial-intelligence)
-   [#machine-learning](https://hashnode.com/tag/machine-learning)
-   [#data-science](https://hashnode.com/tag/data-science)
-   [#predictive-analytics](https://hashnode.com/tag/predictive-analytics)
-   [#business-intelligence](https://hashnode.com/tag/business-intelligence)

## Written by

[Yura Kotovich](https://hashnode.com/@kotovich)

@kotovich · Ukraine

  
[View profile](https://hashnode.com/@kotovich)

Building custom AI agents and smart workflows to eliminate routine and scale business operations.

AI Consultant & Automation

## Responses

Comments are turned off for this post.