分布模型與排名估計分析

1. 核心問題 給定一個具體數值佔比，如何通過不同的（離散）分布模型來估計其可能的排名位置 2. 核心流程 確定模型與參數 實現模型分布 設置模型參數（α, β 等） 計算各排序數值佔比 計算各排名位置的數值 將數值轉換為數值佔比 尋找目標排名 尋找最接近目標數值佔比的排名數值佔比 評估估計誤差範圍 3. 模型比較 模型核心參數分布特征主要優點限制 Power Lawα：幂律指數- 嚴格的長尾特性- 線性衰減（log尺度）- 能準確描述極端不平等-...