摘要 把熔岩（Lava）远程 MCP 接进 AI Agent 后，最常见的浪费不是调用失败，而是「同一个问题在一轮对话里被查了三次」：模型换个说法重新调用 get_market_hot_stocks，或者对同一只股票先后用简称和代码各查一次 get_stock_news_heat。熔岩的工具全部只读，成功调用按次计费，数据又各有更新节奏，因此非常适合在 Agent 侧做一层结果缓存，并在提示词里约
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