一个三岁小孩，看过的图片、听过的对话，加起来的数据量可能连GPT-4训练集的零头都不到。 但这个小孩能做的事情，最先进的AI模型至今做不到。 他能理解因果关系，能从几个例子里学会新概念，能在从未见过的情境中灵活应对。 问题的核心不在数据量，而在学习效率。 大脑到底用了什么秘密武器？ 计算机科学家设计损失函数时，追求的是数学上的简洁优雅。 "预测下一个词"，多干净利落的目标。 但进化不是这样。 马布尔斯通说，进化在大脑里编写的损失函数，复杂得像成千上万行运行中的Python代码。 这些代码不是一次...
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