文獻摘要: Body composition radiomics combined with machine learning for early recurrence prediction in intrahepatic cholangiocarcinoma following curative surgery A Multi Center study

Objectives 這項多中心研究開發並驗證了整合放射體學-臨床機器學習 (RCML) 模型，用於預測肝內膽管癌 (ICC) 根治性手術後的早期復發 (ER)。研究證明，相較於傳統的僅臨床或僅放射體學模型，身體組成放射體學 (body composition radiomics) 能顯著提升 ER 預測能力。本研究提出了一種新穎方法，利用常規術前 CT 影像量化全身代謝-免疫狀態，以實現個人化風險分層。此外，研究識別出特定的身體組成放射體學特徵，例如 SAT 衍生的 wavelet featu...