文獻評讀: CT free attenuation and Monte Carlo based scatter correction guided quantitative 90Y SPECT imaging for improved dose calculation using deep learning

Objectives 開發了用於定量 90Y SPECT 成像中無 CT 的 attenuation correction (AC) 和基於 Monte Carlo 的 scatter correction (SC) 的 deep learning (DL) 模型。 使用修改後的 3D Swin UNETR 架構，分別為 AC、SC 和聯合 attenuation and scatter correction (ASC) 訓練了三個獨立的模型。 與傳統方法（CPU 上 80 分鐘）相比，實現了...