《深度学习入门》的cpp实现-ch04: 神经网络的学习

上一篇文章中，我们加载了预先训练好的手写数字识别模型的权重和偏置，这一篇文章中会剖析下如何从数据中让机器自动学习得到模型参数。 从数据中学习 在传统的机器学习中，是需要人工从数据中提取出可以从输入数据(图像)中提取重要数据的转换器。然后使用这些特征量，将输入数据转换为向量，然后使用机器学习算法(SVM, KNN)等，进行学习，如下图。 对于深度学习，可以直接使用原始数据，进行“端到端”的学习。这里的“端到端”指的是从原始数据到目标结果的意思，因此深度学习也叫端到端的机器学习。 损失函数 在深度...