数据库中的重型字段迁移优化（golang）

最近在数据迁移中的一些优化点，在这里分享一些，当然也不一定是最优的，欢迎讨论。 首先，在某些数据表中的字段，存着非常大的json数据。 并且有几十万行数据，需要更改json中的某个数组字段，追加一些元素。 常规方式 读取所有的行 json反序列化 修改数据 json序列号并保持到数据库 有几个问题 内存占用非常大，每行大概至少有8KB的数据，各种对象，内存申请，这个迁移程序可能会吃到数G的内存。 性能也不好，在读取数据库期间，其实是浪费了的 第二次优化 按每个团队划分，分别查询，内存降低...