GPU 가속 데이터 구조, Google Colab에서 손쉽게 구현하기 (55자)

# 서론 – 왜 GPU 가속 데이터 구조가 필요할까? 최근 머신러닝·딥러닝 모델이 복잡해지면서 대용량 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 경우가 늘어나고 있습니다. CPU만으로는 메모리 대역폭과 연산 속도에서 한계에 부딪히기 쉽고, 특히 그래프 탐색, 해시 테이블 연산, 대규모 행렬 연산 같은 데이터 구조 중심의 알고리즘은 병목이 발생하기 마련입니다. 이때 등장하는 것이 GPU 가속 데이터 구조입니다. GPU는 수천 개의 코어를 활용해 병렬 연산...