How jieba works, part 2 這篇將解釋何謂馬可夫模型 Markov model、隱藏式馬可夫模型 Hidden Markov model (HMM)、與 Viterbi 演算法。 馬可夫模型 Markov model 馬可夫模型是一個用來解釋偽隨機系統的模型。它假設未來事件只受到現在事件影響,不受更早事件影響。 範例:假設你是醫生,從你的臨床經驗來看,一個人身體前一天健康、今天也健康的機率是 0.7;前一天健康、今天生病的機率是 0.3;前一天生病、今天健康的機率是 0.4;...
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