文獻評讀: Impact of deep learning denoising on kinetic modelling for low dose dynamic PET application to single and dual tracer imaging protocols

Objectives 開發了一個用於動態正子斷層掃描 (Positron Emission Tomography, PET) 影像降噪的 deep learning (DL) 框架，該框架使用靜態 [18F]FDG PET 影像進行訓練。 證明將在靜態 [18F]FDG PET 影像上訓練的 deep learning denoising (DL-DN) 應用於動態 [18F]FDG 和 [18F]fluoroglutamine ([18F]FGln) PET 可以顯著降低劑量，同時保持準確的...