机器学习中的线性代数基础(Linear Algebra for Machine Learning and Data Science)
为什么要学习machine learning所需要的数学基础?
1.了解数学概念,更好的理解机器学习算法
2.深入理解后可以自定义算法而不是应用现成算法,同时能理解其优点、局限性及应该如何运用
3.可以运用数学工具优化算法
第一周:线性方程组
线性方程应用举例:神经网络
句子系统——与方程组合相似
完整系统:系统包含与句子一样多的信息量,无冗余无矛盾。非单一系统/非奇异系统。
冗余系统-包含冗余重复信息。单一/奇异系统
矛盾系统-包含矛盾信息。单一/奇异系统
2变量的线性方程组
对应完整系统——...
liyuan.hashnode.dev1 min read