机器学习中的线性代数基础（Linear Algebra for Machine Learning and Data Science）

为什么要学习machine learning所需要的数学基础？ 1.了解数学概念，更好的理解机器学习算法 2.深入理解后可以自定义算法而不是应用现成算法，同时能理解其优点、局限性及应该如何运用 3.可以运用数学工具优化算法 第一周：线性方程组 线性方程应用举例：神经网络 句子系统——与方程组合相似 完整系统：系统包含与句子一样多的信息量，无冗余无矛盾。非单一系统/非奇异系统。 冗余系统-包含冗余重复信息。单一/奇异系统 矛盾系统-包含矛盾信息。单一/奇异系统 2变量的线性方程组 对应完整系统——...