Llm 技术趋势雷达：关于灰名单的改进

从灰名单筛选到三态状态机筛选的转变思考 在早期版本的雷达系统中，我在灰名单的筛选与选择上遇到瓶颈——新的 GitHub 项目和 arXiv 论文往往都是 0 star、0 引用。如果全部晋升为 FULL，灰名单机制就失效；若不改，则几乎所有候选都长期滞留在 gray。这让我意识到：问题不在“阈值”，而在于“时间与信号的错位”。 一、问题的本质 过去的灰名单机制把早期信号缺失和噪声控制绑在了一起。用 star 或引用这样的滞后指标做硬阈值，会把“新但潜力大的项目”直接挡在门外。于是我将逻辑从“静态...