LLM Tech Trend Radar（v0.1）结项报告

1. 项目实现 构建了一个从 数据抓取 → 清洗切块 → 索引检索 → 趋势雷达打分与流转 → 周报输出 → Web RAG 问答 的端到端系统，聚焦 LLM/RAG 领域的 arXiv 论文与 GitHub 仓库，能稳定地生成“最值得关注的新对象”榜单，并支持带引用的交互式问答。 核心能力清单 数据侧： arXiv（英文优先，PDF-first，失败回退摘要）；GitHub（围绕 LLM/RAG 关键词/主题）。 清洗：语言检测、元数据抽取、去噪、分段切块、停用词处理。 索引与检索...