**대용량 데이터를 메모리 없이 처리하는 벡터 데이터베이스, SatoriDB를 직접 만들다**

SEO 키워드: 벡터 데이터베이스, Rust, 대용량 데이터 # 서론 – “내 데이터가 메모리를 초과하면 어떻게 할까?” 머신러닝·AI 프로젝트를 진행하면서 가장 흔히 마주치는 문제는 벡터 검색이다. 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터를 고차원 벡터로 변환한 뒤, 유사한 항목을 빠르게 찾아야 한다. 그런데 데이터 규모가 수십억 개에 달하면, 기존의 인‑메모리 방식은 메모리 비용이 천문학적으로 늘어나고, 서버 다운 위험도 커진다. 이러한 ...