---数据分析师---

分类原理 分类 基于训练集形成一个模型，训练集中的类标签是已知的 使用该模型对新的数据进行分类 预测分类标签必须是离散值 分类模型：分类器、分类函数、分类规则 典型应用 客户流失分析 信用评级 目标营销 欺诈分析 医疗诊断 分类的两个步骤 建模、预测原始数据 -> (1、训练集；2、测试集) -> 训练集建模 -> 测试集放入模型预测 -> 检验模型 常用分类算法 决策树（C5.0\CART\CHAID\QUEST） 神经网络 K最近邻 支持向量机SVM 贝叶斯网络 LOG...