Taste Aligner（三）Memory Service v1.3｜从向量相似度到时间中的品味建模

本文记录了我在 Taste Aligner 项目中设计与实现 Memory Service v1.3 的全过程。这不是一个“存 JSON + 查向量”的模块，而是一个长期品味建模（Long-term Taste Modeling）系统：它试图回答一个更难的问题——过去的体验，应该以多大的权重影响当下的推荐？ 1. 为什么需要 Memory，而不是只有 Embedding？ 在很多推荐或 RAG 系统中，Embedding 往往被当作终点： 把文本 / 图片变成向量 用 cosine si...