@Halley

Paper reading | Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding

Mar 11, 2023 · 11 min read · 1. Động lực Các mô hình text-to-image model được nhận nhiều sự quan tâm nhờ khả năng sáng tạo ra những hình ảnh rất thú vị từ đoạn văn bản mô tả cho trước. Những mô hình là công cụ hỗ trợ con người rất nhiều trong việc xây dựng những content hình ảnh...

Paper reading | Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need

Feb 24, 2023 · 6 min read · 1. Động lực Transformer là model nổi tiếng với khả năng xử lý trên dữ liệu dạng văn bản một cách mạnh mẽ. Tuy nhiên, điểm trừ lớn của Transformer là độ phức tạp bậc hai với độ dài của chuỗi đầu vào. Trong bài báo, nhóm tác giả đề xuất model Fastforme...

Paper reading | Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment in Realistic Industrial Scenarios

Feb 7, 2023 · 14 min read · 1. Động lực Các model Transformers based đạt kết quả SOTA nhưng lại ít khi được sử dụng trong thực tế với các bài toán Computer vision do thời gian infer của chúng thường rất chậm (lý do này đến từ cơ chế attention và model được thiết kế phức tạp). Đ...

Paper reading | BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer

Jan 27, 2023 · 11 min read · 1. Động lực Việc mô hình hóa mối quan tâm của người dùng dựa vào lịch sử hành vi là rất quan trọng đối với mọi hệ thống gợi ý. Các phương pháp trước đây sử dụng các sequential neural network để encode lịch sử tương tác của người dùng từ trái sang phả...

Paper reading | Neural News Recommendation with Long and Short-term User Representations

Jan 18, 2023 · 9 min read · 1. Động lực Việc cá nhân hóa trong gợi ý tin bài là rất quan trọng với các nền tảng đọc báo online hiện tại, điều này làm tăng trải nghiệm người dùng lên đáng kể. Một vấn đề cốt lõi của gợi ý tin bài là học chính xác biểu diễn của user để nắm bắt đượ...