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Mar 19 · 17 min read · 3.1 딥러닝이란? 3.1.1 인공 신경망 기초 3.1.2 합성곱 신경망(CNN) 선형 신경망(Fully Connected Layer)을 이미지 처리에 적용하면 두 가지 치명적인 문제가 발생한다. 공간 정보 소실: 모든 픽셀을 1차원으로 펼치는 과정에서 픽셀 간 거리·위치 관계가 사라짐 과다한 연산량: 모든 뉴런이 다음 층의 모든 뉴런과 연결되므로 파라미터 수가 폭발적으로 증가 합성곱 층(Convolutional Layer)은 이 두 문제를...
Join discussionMar 15 · 3 min read · np.meshgrid가 어떤 역할을 하는지, 그리고 순방향 사상이 어떻게 이뤄지는지 2x2 크기의 원본 이미지를 4x4 크기로 확대하는 예시를 들어 시각적으로 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다. 1. meshgrid의 결과와 역할 시각화 코드에서 파이썬의 느린 for 반복문을 쓰지 않고 모든 픽셀을 한 번에 계산(벡터화)하기 위해 np.meshgrid를 사용합니다. 가정: 원본 이미지(img)가 2x2 크기라고 해봅시다. img.shape[...
Join discussionMar 15 · 20 min read · ← OpenCV-Python 학습 목차로 돌아가기 기하학의 영어 단어 "geometry"는 토지를 뜻하는 "geo-"와 측량을 뜻하는 "metry"라는 단어가 합해져서 만들어진 용어이다. 영상처리에서 기하학 처리는 영상 내에 있는 기하학적인 대상의 공간적 배치를 변경하는 과정을 말한다. 이것을 화소의 입장에서 보면, 영상을 구성하는 화소들의 공간적 위치를 재배치하는 과정이라 할 수 있다. 이러한 변환에는 크게 회전, 크기변경, 평행이동 등이 ...
Join discussionMar 6 · 23 min read · 시각(vision)은 실세계에서 빛을 탐지하는 것으로 시작한다. 빛은 광원(예: 전구 또는 태양)에서 퍼져 나와 물체에 부딪힐 때까지 공간을 여행한다. 빛이 물체에 부딪칠 때 많은 빛이 흡수되는데, 물체의 색으로 인식되지 않는 것은 흡수되지 않는다. 우리의 눈 또는 카메라에 도달한 반사된 빛은 망막(또는 영상)에 수집된다. 실제 전산시각에서 물체로부터 눈이나 카메라의 렌즈를 거쳐 망막이나 영상까지 전달되는 빛의 이동에 대한 배치의 기하학은 매우...
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