@matheusyuri
Biologist, Junior Data Scientist
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Nas últimas aulas desta série, vimos o poder do pandas para fazer junções de diferentes fontes de dados, facilitando assim a vida de quem tem precisado lidar com tabelas fragmentadas. Até o momento, discutimos com mais detalhes as funções concat() e ...

Na última aula, nós vimos as possibilidades de juntar conjuntos de dados em um só usando a função concat() do pandas. Agora, e se quisermos juntar os nossos dados de uma maneira que a concatenação não consegue cobrir? O pandas, como vimos até então, ...

Context In clinical studies, we often work with datasets that can come in various formats, depending on what the chosen EDC system can offer. However, in some situations, it will be necessary to extract a complete dataset according to what regulatory...

Contexto Em estudos clínicos, é comum trabalharmos com conjuntos de dados que podem vir em variados formatos, dependendo do que o sistema EDC escolhido consegue oferecer. Entretanto, em algumas situações, será preciso extrair um conjunto de dados com...
