Por qué Git no es suficiente para ML

El setup típico que veo: bash ml-project/ ├── .git/ ├── src/ │ └── train.py ├── data/ │ └── training.csv # 5GB, in Git └── models/ └── model.pkl # 2GB, in Git Primera pregunta: ¿Cómo está esto en Git? Respuesta común: bash # .gitignore ...