@tianea
15h ago · 17 min read · "파일을 읽어서 소켓으로 보낸다." 한 줄짜리 요구사항이에요. 그런데 이 한 줄 뒤에서 데이터는 메모리를 네 번이나 복사하고, CPU는 커널과 유저 공간을 네 번이나 들락거려요. Kafka처럼 초당 수십만 건을 흘려보내야 하는 시스템에서 이 비용은 그냥 넘길 수가 없어요. 이 글은 그 복사를 한 겹씩 벗겨내는 zero-copy의 동작 원리를 따라가요. 전통
Join discussion15h ago · 12 min read · git merge를 매일 쓰지만, 그 한 줄이 안에서 무슨 일을 하는지 들여다본 적은 드물어요. 이 글은 merge가 두 갈래의 변경을 어떻게 합치는지, merge base가 왜 필요한지, 그리고 Git이 기본 전략을 recursive에서 ort로 갈아치운 이유를 따라가요. Git을 쓰는 백엔드 개발자를 대상으로 해요. 브랜치 두 개를 합치는 일은 겉보기
Join discussion15h ago · 12 min read · Netty가 빠른 이유, Kafka 클라이언트가 직렬화에 신경 쓰는 이유, MappedByteBuffer로 수 GB짜리 파일을 다루는 이유. 그 한가운데에는 ByteBuffer가 있어요. 이번 글에서는 ByteBuffer의 두 얼굴 — heap과 direct — 가 어떻게 다른지, off-heap 메모리는 어떻게 잡고 어떻게 풀리는지, JVM과 운영체제 사
Join discussion15h ago · 14 min read · JFR을 켜면 1% 미만 오버헤드로 JVM 내부가 그대로 기록돼요. 어떻게 이렇게 가벼울 수 있는지, 그리고 그 데이터가 어떤 경로를 거쳐 디스크에 쌓이는지 한 번 따라가 봐요. 이 글은 JFR을 "그냥 잘 쓰는 도구"에서 "내부 동작을 아는 도구"로 끌어올리고 싶은 분을 위한 글이에요. 운영 중인 서버에서 갑자기 응답 시간이 튀어요. 메트릭 그래프는 분
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