YGYamin Gherbiinyamindev.hashnode.dev·Mar 24 · 4 min readArrête de tester tes prompts à l'œilTu modifies un prompt. Tu testes 2-3 cas. "Ça a l'air mieux." Tu push. On a tous fait ça. Et on a tous eu la surprise une semaine plus tard : "pourquoi ça marche moins bien qu'avant ?" Le problème c'e00
YGYamin Gherbiinyamindev.hashnode.dev·Mar 9 · 7 min readJ'ai buildé un SaaS IA sans savoir ce que mon LLM faisait vraimentEn 2024, j'ai buildé Luny-AI, un SaaS qui permettait de générer des maquettes Figma exportables à partir d'un simple prompt. Tu décris ton interface, le LLM génère le design, tu l'exportes dans Figma.00
YGYamin Gherbiinyamindev.hashnode.dev·Mar 9 · 7 min readContext Engineering : Comment optimiser ce qu'on envoie à un LLMTu as un agent IA qui marche. Il a sa mémoire, ses outils, son prompt bien rédigé. Mais à chaque appel, tu envoies tout. L'historique complet. Les consignes. Les résultats d'outils. Et ta facture expl00
YGYamin Gherbiinyamindev.hashnode.dev·Mar 9 · 6 min readReAct expliqué aux devs : Le pattern derrière les agents IAQuand on parle d'agents IA, on imagine souvent une boîte noire magique qui "réfléchit" et "agit" toute seule. En réalité, derrière la plupart des agents — ceux de LangChain, LangGraph, CrewAI — il y a00
YGYamin Gherbiinyamindev.hashnode.dev·Jan 21 · 3 min readLangGraph pour les devs JS : comprendre les Graphs et les Nodes sans se prendre la têteQuand j'ai commencé à apprendre LangGraph, j'ai bloqué sur les concepts de base. Graph ? Node ? Edge ? State ? Ça avait l'air compliqué. En fait, c'est simple une fois qu'on a la bonne analogie. Un Graph, c'est juste un parcours Imagine une recette ...00
