在我们已经知道了神经活动的电波本质,以及神经链路和神经编码之后,我们不禁好奇,当电波载着信息在天量节点构成的稀疏网络中无尽奔流之时,信息是如何得以处理的? 赫布理论 人脑中的神经簇是如何得以成形的?这里就需要讲到赫布理论了。 神经网络之父,加拿大心理学家 赫布 解释了在学习过程中人脑的神经元所发生的变化,它简述如下: 当神经元 A 的轴突足够接近以刺激神经元 B,并反复或持续地激发 B 时,它们之间的突触就会生长,使得 A 激发 B 的效率提高。 这就是赫布法则,它通常被解释为,一起放电的神...

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