DQDavid Qiindq.hashnode.dev·Jun 24, 2025 · 2 min read与多巴胺共舞在前面接触了多巴胺之后，我不禁想要发挥一下，稍稍偏离主线，探讨 快乐与存在之间的关系。 因为活着而快乐，还是，活着为了享受快乐？ 如果因为活着而快乐，为何生活中也有很多痛苦？如果活着是为了尽情享受快乐，为何还有人愿意去死？ 这个问题很多人探讨过，但是，相关论述总让我感觉有点隔靴搔痒，没挠到点上。本节中，我试图从演化角度出发，简明地探讨感官快乐是不是人的终极价值。这个主题与我们每一刻的体验息息相关，我也首次意识到，有关演化、大脑与心智等等的宏大讨论，也能真正解决我们的日常疑问。 但是在开始之前，让...00
DQDavid Qiindq.hashnode.dev·Jun 18, 2025 · 3 min read世界为什么是可以理解的？世界的可理解性是一个艰深问题。作为一个业余研究者的好处是，我可以兼收并蓄，掠过复杂的中间推导，舍弃论证的完备性，使用简明的语言，直接表达思路和结论。 在这个章节，我不创造新的术语，不纠结于繁文缛节，不进行复杂的逻辑论述，而是直抒胸臆，直指本质。 首先，我们看一看那些学者们是如何看待这个问题的。 最不可理解的事情是，世界是可理解的。 —— 爱因斯坦 大科学家爱因斯坦在1936年的文章《物理学与实在》中提到：“我相信，世界的结构是理性的，即可以通过简单的数学规律来描述。” 他认为，可理解性源于理...00
DQDavid Qiindq.hashnode.dev·May 29, 2025 · 1 min read记忆与重构在上节探讨了人脑中信息的特征判定与编码过程之后，我们得以理解： 💡 人脑中传递的信号，并非像摄影机拍摄视频那样是所见所闻的完整复制，而是对环境信息的采样，是这些信息的 特征及其关联。 顺着这个思路推演。记忆，无论是情景记忆还是语义记忆，它的本质都是对信息的特征及其相关性的保存与检索。记忆以事物的特征作为主要内容，也就是说，我们记忆的是事物的特征及其关联，而非完整信息。 例如, “首都北京” 是将 “首都” 与 “北京” 这两个特征联系起来。看到 “北京” 这个词，我们不仅想到了北京这个城...00
DQDavid Qiindq.hashnode.dev·May 29, 2025 · 2 min read特征与编码在我们已经知道了神经活动的电波本质，以及神经链路和神经编码之后，我们不禁好奇，当电波载着信息在天量节点构成的稀疏网络中无尽奔流之时，信息是如何得以处理的？ 赫布理论 人脑中的神经簇是如何得以成形的？这里就需要讲到赫布理论了。 神经网络之父，加拿大心理学家 赫布 解释了在学习过程中人脑的神经元所发生的变化，它简述如下： 当神经元 A 的轴突足够接近以刺激神经元 B，并反复或持续地激发 B 时，它们之间的突触就会生长，使得 A 激发 B 的效率提高。 这就是赫布法则，它通常被解释为，一起放电的神...00
DQDavid Qiindq.hashnode.dev·May 27, 2025 · 2 min read神经元与神经网络大脑中，神经元是最基本的计算单元，神经元传递的是电信号。大脑约有860亿神经元，理解了神经元的运作及其互联，也就知道了大脑运作的底层逻辑。 此时，我是以建模的思路来铺陈这些内容的，并非复述生物医学领域对大脑与神经元的发现，而是以为大脑建模为目的，挑选那些对模型最为关键的信息来陈述，而且尽量简化，以求达到信息简要，符合逻辑，能够理解的程度。 本节的很多内容来自《得到》中王立铭老师的 “脑科学五十讲” 课程。这个系列对于大脑的基本机制的介绍非常简明清晰的，胜过许多专业的书籍。本节图片，除了有标注的之...00
