LLM 파인튜닝 vs RAG 완전 가이드 2026 — 의사결정 매트릭스·비용·정확도 비교

LLM 파인튜닝(LLM Fine-tuning)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기업이 자체 데이터를 LLM에 결합하는 두 가지 핵심 방식입니다. 파인튜닝은 사전학습된 모델의 가중치를 자사 데이터로 추가 학습시켜 모델 자체를 도메인에 특화시키는 접근이고, RAG는 외부 지식 베이스(보통 벡터 DB)를 실시간으로 검색해 컨텍스트로 주입한 뒤 LLM이 답을 생성하게 하는 접근입니다. 두 방식은 단순히 기술적 선택지...