MapReduce 原理与实践
MapReduce 简介
MapReduce 核心思想
Hadoop MapReduce 是一个编程框架,它可以轻松地编写应用程序,以可靠的、容错的方式处理大量的数据(数千个节点)。
正如其名,MapReduce 的工作模式主要分为 Map 阶段和 Reduce 阶段。
一个 MapReduce 任务(Job)通常将输入的数据集分割成独立的块,这些块被 map 任务以完全并行的方式处理。框架对映射(map)的输出进行排序,然后将其输入到 reduce 任务中。通常,作业的输入和输出都存储在文件系...
uiuing.hashnode.dev6 min read