Por qué Git no es suficiente para ML
El setup típico que veo:
bash
ml-project/
├── .git/
├── src/
│ └── train.py
├── data/
│ └── training.csv # 5GB, in Git
└── models/
└── model.pkl # 2GB, in Git
Primera pregunta: ¿Cómo está esto en Git?
Respuesta común:
bash
# .gitignore
...
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