권권동준inblog.dongjun.win·Jun 3 · 14 min readSTT 모델 실제 성능 비교: 한국어 회의 녹음 35분, 7개 모델 테스트2026년 2월, 한국어 개발 회의 녹음 하나를 가지고 로컬 STT(Speech-to-Text) 모델 7개를 비교했다. 테스트 오디오는 약 35분 45초 길이의 2인 개발 회의 녹음이다. 정제된 벤치마크 데이터셋이 아니라 실제 회의 녹음이었다. 발화는 비격식 대화체였고, 중간중간 Claude, TDD, CRUD, agent.md, Cursor, Codex,00
권권동준inblog.dongjun.win·May 27 · 10 min read내 문서를 읽는 작은 에이전트를 다시 만들며내 사이트 dongjun.win에 붙어 있던 작은 AI 어시스턴트를 최근에 다시 손봤다. 방문자가 AI 어시스턴트 페이지에서 질문을 던지면, 내 이력서와 프로젝트 문서, 강점 진단, 리더십 리포트, 버크만(Birkman) 리포트를 바탕으로 답하는 기능이다. 겉으로는 단순하다. "최근 프로젝트는?", "어떤 기술을 쓰나요?", "일하는 방식은 어떤가요?" 같00
권권동준inblog.dongjun.win·May 13 · 11 min read내 실생활에 AI 더하기 (1) — 사진, 영상 하이라이트 만들기폰 사진 앱을 켜다가 여행 영상 폴더 앞에서 매번 멈춘다. 문제는 "안 본다"가 아니라 "안 보게 된다"였다. 분명히 좋아서 찍었는데, 시간이 지나니 불필요한 컷이 너무 많아서 다시 들어가기가 부담스러운 폴더가 된다. 핵심 장면만 추린 2~3분짜리 메모리 필름이 있다면 한 번에 그 시간을 다시 만날 수 있을 것 같았다. 업무에서는 AI를 매일 많이 쓴다. 00
권권동준inblog.dongjun.win·May 11 · 6 min read법률 AI 검색 실험기 (12) — Lane-based Retrieval 설계와 전체 회고법률 QA 검색기를 만들면서 거쳐 온 설계 여정의 마지막 이야기다. 벡터 검색의 한계를 마주한 순간부터, 임베딩 선택, selector, rewriter, graph, source-router, 그리고 lane-based retrieval까지. 이 글에서는 최종 단계인 lane 구조 설계를 정리하고, 시리즈 전체를 돌아본다. 검색기 운영 설계의 최종 단계 query-prep 단계를 마무리하면서 자연스럽게 다음 질문이 떠올랐다. prerewri...00
권권동준inblog.dongjun.win·May 5 · 4 min read법률 AI 검색 실험기 (11) — 오답 분석: 법률 RAG는 왜 자신 있게 틀리는가틀린 답 하나가 열어준 토끼굴 "중소기업 특별세액감면이 최저한세 적용 대상인가요?" 단순해 보이는 질문이었다. 법령 QA 시스템은 자신 있게 답했다. "조세특례제한법 제132조가 해당 감면 조문을 열거하므로, 최저한세 적용 대상입니다." 조문 번호도 있고, 논리 구조도 있고, 결론도 명확했다. 문제는 하나뿐이었다. 틀렸다는 것. 실제로 제132조의 열거 조문과 해당 감면 조문의 관계를 확인하면, 시스템이 내린 결론과 실제 적용이 달랐다. 세무 ...00
