4. 기초 머신러닝 이론: 로지스틱 회귀

1.분류 문제는 어떻게 해결할까 앞서 살펴본 선형 회귀는 주어진 데이터로부터 특정 숫자값을 예측하는 모델이었습니다. 하지만, 예측해야 하는 값이 어떤 숫자가 아니라 분류라면 어떨까요? 예를 들면, 동물의 꼬리 길이나 습성에 대한 데이터가 주어졌을 때, 이 동물이 강아지인지 고양이인지 예측하는 모델을 만들어야 한다고 하면, 이는 선형 회귀로는 해결하기 어려운 문제입니다. 이렇게 분류 문제를 해결할 때 로지스틱 회귀를 사용할 수 있습니다. 로지스틱...