5. 기초 머신러닝 이론: Ridge Regression

모든 인공지능 모델은 한 가지 문제점을 공유하고 있습니다. 그건 바로 overfitting, 과적합의 문제죠. 과적합은 어느 모델에서나 나타날 수 있습니다. 그렇기에 과적합을 줄이는 방법은 항상 인공지능의 주된 연구 분야입니다. 그중에서 가장 자주 사용되는 두 가지의 기법이 바로 이번에 소개하는 L2 Regularization과, 딥러닝에서 사용되는 Dropout입니다. Dropout은 딥러닝에서만 사용되니 나중에 설명하도록 하고, 여기서는 범...