Google DeepSomatic 如何重塑癌症基因體學的未來

Google DeepSomatic 如何重塑癌症基因體學的未來 過去在處理癌症數據時，最頭痛的問題之一就是遇到各種「雜訊」，在基因體中針對癌症的研究，常常是是一個混雜的生態系 — 有正常細胞、有各種突變的癌細胞，在癌症基因體研究中要找的，是那些在癌細胞中的「體細胞變異」（Somatic Variants）。 過去常用的像是 MuTect2等工具，多半依賴統計模型和一堆制式的規則來過濾和篩選雜訊，在癌症研究中，當突變的頻率 Variant Allele Frequency很低時，就很容易把它們...