Aug 22, 2025 · 5 min read · Retrieval Augmented Generation (RAG) has quickly evolved from simple document lookups to sophisticated, production-grade systems. Advancing beyond basics means improving scalability, accuracy, cost, and real-world robustness using advanced retrieval,...
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Mar 16, 2025 · 22 min read · 1. Graph RAG 정의와 장점 Graph RAG는 기존 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 기법을 지식 그래프와 결합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 응답 품질을 향상시키는 혁신적 접근법입니다. 전통적인 RAG가 벡터 임베딩 기반 문서 검색에 의존한다면, Graph RAG는 개체(노드)와 관계(엣지)로 구성된 지식 그래프의 구조적 정보를 활용합니다. 이를 통해 LLM은 단순한 키워드 매칭이나 벡터 유사...
H최상연 commented
Mar 16, 2025 · 25 min read · 1. Graph RAG Definition and Advantages Graph RAG is an innovative approach that enhances the response quality of Large Language Models (LLMs) by combining existing Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques with knowledge graphs. While tradition...
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