From Benchmark Scores to Reliable Personal AILately, one question has become harder for me to ignore when using large language models: why does a model that feels impressive at launch not always feel equally reliable after I have used it for a w2d ago · 16 min readdamonlong.hashnode.dev
从模型高分到可靠的个人 AI最近使用大语言模型时，我越来越在意一个问题：为什么发布时令人惊艳的模型，用上一段时间后，却未必还能给人同样可靠的感觉？ 另一种让我在意的感受是“固执”：使用 GPT-6.1 Sol 时，我有时觉得它过于坚持自己的判断。我想知道，这只是我不适应它的交互风格，还是它接收纠正的方式确实存在问题。目前，这些仍是我的使用感受，还不是控制变量后的结论。 与此同时，模型发布时的高分又提出了另一种疑问：其中有多少2d ago · 2 min readdamonlong.hashnode.dev
通过熵来设计：把动态系统当作开放系统设计哲学 / 工程反思 · 2026-08-20 · 讨论对象：有外部输入、数据动态更新的系统 一、一个来自《失控》第六章的直觉：自然之流变 我在整理"系统为什么越做越复杂、越做越脆弱"这个问题时，想到了凯文·凯利《失控》第六章 《自然之流变》（The Natural Flux）。这一章的开头就摆出了一个反直觉的立场： "如果自然在根本上是持续流变的，那么不稳定性可能正是自然中生物形态丰富性Aug 21 · 2 min readdamonlong.hashnode.dev
Designing Through Entropy: Treat Dynamic Systems as Open SystemsDesign philosophy / engineering reflection · 2026-08-20 · Subject: systems with external input and dynamically updating data I. An Intuition from Chapter 6 of Out of Control: The Natural Flux While Aug 20 · 10 min readdamonlong.hashnode.dev
温度不是新知：一次"增熵—降熵"实验的失败与修正一、一个很诱人的直觉 RSI（Recursive Self-Improvement，让 AI 自己改进自己）正成为顶尖研究者竞相追逐的方向，被许多人视为通向 AGI 的可能路径之一。但一个共识性的难题摆在那里：AI 还无法像人脑那样，从看似噪声的信息里产生火花——人脑可以在反复尝试中，通过生物电化学作用连通原本不存在的神经连接，再借助人类积累的数学和逻辑知识，完成一次"增熵—降熵"的循环（通常就叫Aug 13 · 4 min readdamonlong.hashnode.dev
