#japanese articles

PPimansolomakerhashnodedev.hashnode.devMar 28 · 3 min read

I Built an AI-Powered Search Engine for Japan's National Diet Library

Japan's National Diet Library (NDL) holds over 2.7 million digitized documents — historical books, government records, and rare manuscripts dating back centuries. Most of them are OCR-scanned Japanese

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiFeb 24 · 1 min read

個人開発だからこそCodeRabbit ― TrainLCDの事例から学ぶ

個人開発で磨き続ける鉄道案内アプリ「TrainLCD」 TrainLCDは、鉄道の車内案内表示装置（LCD）をスマートフォン上で再現したアプリです。実際の車内表示を思わせるUIと挙動を特徴としており、鉄道ファンを中心に多くのユーザーに利用されています。メジャーアップデートとなるv10は、縦画面表示への対応や都営バスを含む新規路線への対応、さらにパフォーマンスチューニングが行われています。細部まで

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiFeb 10 · 1 min read

Issue Planner：コーディングエージェントを活用するチームのための共同プラン作成パートナー

Issue Planner: Collaborative planning for teams using coding agentsの意訳です。何十年もの間、ソフトウェア開発ライフサイクルは変わらぬ流れに従って行われてきました。Issue を作成し、作業を割り当て、手作業でコードを書き、複数の同僚にレビューしてもらい、テストし、リリースします。各ステップにかかる時間と労力は比較的予測可能でした。そして効率化はできましたが、そこには限界がありました。そんな中、 AI コーディングエージェントが...

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiFeb 7 · 1 min read

Aiサブスクリプションを購入するだけでは不十分：現実的な導入手順書

AI Subscription: It's not enough to buy an AI subscriptionの意訳です。 10年前、私はドイツのある企業でDevOps変革を主導しました。クラウド、コンテナ、そして多くの自動化です。移行で一番大変なのはツールだと思っていましたが、実際は違いました。Kubernetesの設定やCI/CDパイプラインではなく、人々に変化を信じてもらい、新しいプロセスを受け入れてもらうことが最も難しかったのです。手動テストから自動テストに移行することで、リリー...

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TOTaishi Okanotaishi-okano.hashnode.devFeb 6 · 11 min read

Why the Future of AI and UX Depends on Interfaces Beyond Screens

The Shift from Efficiency to Trust in the Age of Autonomous Systems TL;DR: The Screen is the Bottleneck The Problem: Current AI is revolutionary, but our interfaces (glass rectangles) are ancient. T

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiFeb 6 · 1 min read

私たちのオープンソース支援宣言：2025年はオープンソースメンテナーへ60万ドルを分配しました

CodeRabbit's Commitment to Open Source: $600,000 Pledgedの意訳です。 CodeRabbit は、AI によって開発スピードが加速する中で、オープンソースソフトウェア（OSS）を支援する必要性がますます高まっていると考えています。AI によってコードを書く速度が向上し、プルリクエストの数も増加していますが、メンテナーが費やす時間と労力の価値は依然として重要です。多くのオープンソースプロジェクトは、限られた時間の中で運営されている少数の開発者に...

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiJan 23 · 1 min read

プロンプトを見せて：プロンプトリクエストについて知っておくべきこと

What to know about prompt requestsの意訳です。 1996年の映画『ザ・エージェント』では、トム・クルーズが「Show me the money!（金を見せろ！）」と叫ぶ有名な電話のシーンがあります。あの一言が、場の空気を一変させ、責任の所在を明確にします。 AI支援によるソフトウェア開発においても、「プロンプトを見せてください（show me the prompt）」は、同様の役割を果たすべきです。大規模言語モデル（LLM）によって生成されるコードが増えるに...

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MFMuhammed Fayizjkmart-blogs.hashnode.devJan 21 · 3 min read

A Full Tour of the Best Asian Supermarket in Saudi Arabia: Your Gateway to Japan and Korea

The Rise of Asian Flavors in the Kingdom The culinary landscape of Saudi Arabia is undergoing a vibrant transformation, with a growing appetite for authentic international flavors. Leading this trend is the surging popularity of Japanese and Korean c...

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiJan 12 · 1 min read

ユーザーにLlmモデルを選ばせるべきではない理由：「選択」が常にベストとは限りません

ユーザーに、LLMを選択するドロップダウンを用意するのは、しばしば正しいプロダクト判断に見えます。結局のところ、ユーザーにはお気に入りのモデルがあるかもしれませんし、最新リリースが出た瞬間に試したいと思うかもしれません。問題が1つあります。各モデルが実際にどこで最も性能を発揮するのかを理解するために、定期的に評価（eval）やベンチマークを回しているMLエンジニアでもない限り、その選択はメリットよりもはるかに大きなデメリットを生みがちです。ユーザーが欲しいと思っているものを与えたつもりでも、結...

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ANAtsushi Nakatsugawacoderabbit.aiJan 9 · 2 min read

Aiコードレビューツールを評価するための（本当に役立つ）フレームワーク

How to evaluate AI code review tools: A practical frameworkの意訳です。ベンチマークは、常に客観性を約束してきました。複雑なシステムをスコアに落とし込み、競合を同じ土俵で比較し、数値に語らせるという発想です。しかし実際には、ベンチマークが抽象的な意味での「品質」を測ることはほとんどありません。測っているのは、ベンチマーク設計者が何を重視するかを選び、そのテストがどのような制約やインセンティブの下で構築されたかに過ぎません。データセ...

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