UUllmaninitsantiago.hashnode.dev·Feb 21 · 10 min readChapter 3: 데이터 가공을 위한 SQL6강. 여러 개의 값에 대한 조작 1. 여러 값 비교하기 분기별 매출 증감 판정 CASE 문을 사용해 분기별 매출 증감을 '+', '-', ' '로 표시 SIGN() 함수: 양수(1), 0, 음수(-1) 반환 SELECT year, q1, q2, CASE WHEN q1 < q2 THEN '+' WHEN q1 = q2 THEN ' ' ELSE '-' END AS judge_q1_q2, ...00
UUllmaninitsantiago.hashnode.dev·Feb 21 · 14 min readChapter 5: 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출11강. 사용자 전체의 특징과 경향 찾기 사용자 속성과 행동 패턴을 분석하여 서비스 개선에 활용하는 방법 1. 사용자의 액션 수 집계하기 액션과 관련된 지표 집계 UU (Unique Users): 중복 없이 집계된 사용자 수 사용률 (usage_rate): 특정 액션 UU / 전체 UU 1인당 액션 수: 액션 수 / 액션 UU WITH stats AS ( SELECT COUNT(DISTINCT session) AS total_uu ...00
UUllmaninitsantiago.hashnode.dev·Feb 21 · 9 min readChapter 4: 매출을 파악하기 위한 데이터 추출9강. 시계열 기반으로 데이터 집계하기 시계열 데이터를 다양한 관점에서 집계하여 매출 추이를 분석하는 방법 1. 날짜별 매출 집계하기 매출 집계의 기본: 날짜별 매출과 평균 구매액 집계 SELECT dt, COUNT(*) AS purchase_count, SUM(purchase_amount) AS total_amount, AVG(purchase_amount) AS avg_amount FROM purchase_log...00
